各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享Python将爬取的m3u8合并成mp4！不再花钱看VIP电影了！，以及的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
步骤及其代码
首先找到要爬取的m3u8地址：
http://baidu.com-l-baidu.com/20190121/10957_e8fc01c1/1000k/hls/index.m3u8
我的地址是腾讯视频的VIP地址。
腾讯地址：https://v.qq.com/x/page/l0029fi58lh.html
VIP完全解析地址
全国分析网：http://www.qmaile.com/
通过抓包工具获取最后的m3u8地址
抓包工具Fiddle4: https://www.telerik.com/download/fiddler/fiddler4
请百度搜索Fiddle4的下载、安装以及如何抓取m3u8地址。
附上您的个人代码
#-*- conding=utf-8 -*-import requests# m3m8的原始地址# http://baidu.com-l-baidu.com/20190121/10957_e8fc01c1/1000k/hls/index.m3u8# url: 这个所有.ts的集合m3m8 # url: url中.ts集合的公共部分url='http://baidu.com-l-baidu.com/20190121/10957_e8fc01c1/1000k/hls/415638328b'with open(r'great.mp4','wb' ) as mp4: # ts地址尾部集合for a in range(2000000,2000119): url=url + str(a) + '.ts' print(url) #请求.ts的地址resp=requests.get( url,stream=True) #通过流式传输for c in resp.iter_content(chunk_size=1024*1024):#可以同时下载并保存到硬盘if c: mp4.write(c) print('解析完成')
用户评论
这篇文章简直太棒了！我一直都想找到免费观看视频的方法，没想到 python 竟然可以做到这个效果。试过之后真的成功了，省了不少钱！
有12位网友表示赞同！
说的这么好听，结果我试都没成功，总是报错…新手小白根本用不了，写教程的你也别光 bragging ，说详细点呗！
有10位网友表示赞同！
我也尝试了一下，确实是好用！合并后的视频质量不错，虽然不如会员版流畅，不过已经很满足了。终于不用担心追剧的问题了！
有17位网友表示赞同！
这篇文章太危险啦！这样岂不是侵犯了版权？以后可能会有法律风险吧？还是老老实实购买会员比较稳妥一些。
有20位网友表示赞同！
我试了一下，合并完成后视频文件巨大无比，存储空间不够用了！有没有什么方法可以优化一下空间占用啊？
有15位网友表示赞同！
m3u8 我一直都不太懂，这篇文章解释得很清楚，终于明白了它的工作原理！感谢作者的分享！
有8位网友表示赞同！
这个方法不错啊！我可以把喜欢的直播录制下来，不用担心错过精彩瞬间了。不过要注意备份文件，免得出现意外情况。
有9位网友表示赞同！
python 我有点了解，但是爬取 m3u8 就完全 unfamiliar 了，这篇文章给我启发很大，我想学习这个方面的知识！
有14位网友表示赞同！
我早就想把分割好的视频合并成一个完整的 MP4 文件了，终于找到了合适的方法！感谢作者的分享！
有9位网友表示赞同！
这种方法太方便了！以后可以下载所有想看的电影，不用担心网速问题。不过记得尊重原创作品的版权！
有17位网友表示赞同！
我试了一下，合并后的视频虽然没有会员版那么流畅，但是已经很不错了。这篇文章真是帮了我大忙！
有17位网友表示赞同！
感觉文章写的太简单粗暴了，对新手来说可能并不友好，可以加入更多细节说明和调试步骤吧？
有7位网友表示赞同！
我担心这个方法可能会遇到软件更新的问题，以后会不会变得不可用？有没有什么备选方案呢？
有8位网友表示赞同！
这种方法确实可以省钱，但是我们也应该支持原创作品。合理使用版权资源，才能更好地享受电影和视频带来的乐趣！
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我之前一直不知道 m3u8 是怎么工作的，这篇博文解释的非常清晰，让我对这个概念有了更深入的理解！
有20位网友表示赞同！
爬取网页数据确实很有用，感谢作者分享了这种实用的方法！不过需要注意不要过度依赖这种方法，也要尊重网站的规则和限制！
有9位网友表示赞同！
合并 m3u8 的教程很多，但是这篇博文结合具体的案例讲解，更容易理解和操作。对新手来说非常友好！
有7位网友表示赞同！
这个方法可以解决很多人的观看痛点，提高了视频观看的便捷性。希望作者能继续更新更多好用的 Python 工具教程！
有12位网友表示赞同！