科普焦点：人工智能“阿尔法围棋”是什么样的？

很多朋友对于科普焦点：人工智能“阿尔法围棋”是什么样的？和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

我们先从名字开始理解吧。 AlphaGo 由两部分组成。 Alpha对应希腊语的第一个字母，通常被称为“Alpha”，Go是Go的日文名称。因此，很多人称其为“阿尔法围棋”，也有人根据发音亲切地称其为“阿尔法狗”或“阿狗”。

它诞生于英国。 2010年，德米什·哈萨比斯等人在伦敦创立了“Deep Thinking”公司，开发了“Alpha Go”软件。 2014年，美国公司Google收购了DeepThink，因此现在它可能被视为美国公民。

今年一月份就出名了。哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发表文章称，在英国围棋协会的见证下，“阿尔法围棋”以5:0击败欧洲围棋冠军、前中国职业选手樊麾，成为第一个战胜计算机程序的人类对于职业棋手来说。

那么“阿尔法围棋”是什么样子的呢？不幸的是，“深度思考”公司的官方网站表示，该软件的代码不开放下载。如果想理解的话，主要依靠《自然》上的论文，但是普通人很难理解。

专家总能分辨出其中的差异。美国Facebook“黑暗森林”围棋软件开发者田元东在网上发表分析文章表示：“‘Alpha Go’系统主要由几个部分组成：1.对棋网络，考虑到目前的情况，情况，预测/抽样2.快速行动，目标与1相同，但在适当牺牲行动质量的情况下，速度比1快1000倍。 3.估值网络，考虑到目前的情况，它估计白赢了。 4、蒙特卡罗树搜索将以上三部分连接起来，形成了一个完整的系统。

听起来还是太专业了吗？因此，让我们尝试使用外行人可以理解的术语。不少专家认为，“Alpha Go”最大的特点就是可以自我学习！在击败樊麾之前，“阿尔法围棋”已经进行了超过3000万局的自我训练，不断提高自己的棋艺。

“Alpha Go”与樊麾的比赛发生在去年10月，由于论文发表的保密流程等原因，今年才对外公布。虽然很多围棋高手研究了棋谱，认为“阿尔法围棋”当时的棋力还无法与李世石相比，但几个月后，通过针对性的训练，它可能已经取得了长足的进步。这就是为什么许多人现在押注它会获胜。

说到这里，或许有必要将它与它的前作《深蓝》进行一下比较。 1997年，计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，震惊了世界。 “深蓝”是硬件和软件的独特结合。这台由IBM专门制造的计算机，浮点计算率每秒超过100亿次，这使得相关软件可以穷尽几乎所有可能的棋步。 《暴力》《碾压人脑。游戏结束后，被拆了。

“Alpha Go”是一款可以在不同硬件平台上运行的人工智能软件。据相关论文称，其“单机”版本使用48个CPU（中央处理器），还有分布式计算版本，可以在多台计算机上同时使用1202个CPU，大大提高计算能力。

仅就计算能力而言，当今普通计算机中的CPU已经超越了20年前的“深蓝”，更不用说“Alpha Go”所使用的硬件了。然而，围棋的变化远远超过了国际象棋。计算表明，围棋棋盘上可能的棋局数量超过了观测到的宇宙中的原子数量。有句话叫“古往今来，玩法不同”。 “阿尔法围棋”挑战李世石。与硬件计算能力相比，它更依赖于软件算法和学习能力。

哈萨比斯表示，“阿尔法围棋”现在只能下围棋，这也是目前很多人工智能的专业限制。但如果打败李世石后，感觉围棋不再有趣，开始利用大家的电脑硬件通过互联网学习其他东西，那么那就是一个值得深入思考的问题了。 （超过）