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账号封停、认输视频合成?黑科技DeepFake,到底多邪恶?

发布时间:2024-10-20浏览:95

1月6日美国的大新闻大家都看到了,不过昨天那个新闻,也还是让大家有点措手不及,习惯推特治国的某人,推特账号被直接封停了,真是要人命,这让人咋活啊,“发号施令”的平台都不待见了!

而在前天官方公布了一条认输视频,在视频中某人痛痛快快地承认输了,而且还骂那些勤王的民众们是暴徒,他们将必须付出代价!看上去挺符合主流观点,但这风格绝不符合某人的性格,而专业论坛4chan的技术大佬则直接指出,这段视频就是伪造,使用的是AI合成技术!

简单地说就是使用了换脸技术,几乎就做到了无缝切合,目测绝对看不出这到底是真是假,但技术大拿们拿出了之前讲话的视频,通过单帧分析,认为该视频为造假!这个专业贴一出,各路人马纷纷吃瓜,但问题是这AI换脸到底是什么技术,怎么会那么NB?

AI技术换脸,到底是怎么做到的?

AI技术的鼻祖,就是当年上线五天就被封禁的DeepFake,这个技术出现在2017年12月,当年可真是闹得沸沸扬扬,因为它的出场方式非常特别,各位一定有兴趣围观!

2017年12月,Reddit的成人交流社区突然出现了一部《神奇女侠》主角盖尔加朵“主演”的成人视频,内容极其劲爆,接下来的几天中,全球成人视频网站几乎都同步更新了这部短视频,事情闹大了,毕竟对象是当红女星盖尔加朵,因此Reddit的成人交流社区以不符合社区目标定位为由,将上传者与视频予以封禁!

但这引起了上传视频的这位大神的震怒,因为他就是这种动态换脸的技术开发者,小试牛刀即大获成功,正当各路人马纷纷向其抛出橄榄枝时却被平台封锁,谁都会生气不是吗?所以这位老兄一气之下将他自己命名DeepFake技术给开源了!

这是啥意思?就是将其源代码无条件的共享,所有人都可以下载使用,所以没过多久,网上就流传了各式各样的在线换脸软件!当然大部分制作还是非常粗糙的,不过总比做个搞笑视频已经绰绰有余了!

动态换脸,怎么实现的?

PS静态图操作要求不高,几乎学过PS皮毛的朋友都能换个脸,只是换得好不好的问题,但对于一个动态画面,尽管可以一帧阵换掉,但每帧表情都不一,而一秒少则30帧,多则60帧,绝对让人傻眼,所以必须要有一个动态的过程,DeepFake就是用了如下几个步骤:

1、人脸定位建模

2、人脸转动态转换

3、图像动态拼接

人脸识别很常见,现在到哪不刷个脸基本就成了落后的代名词了!这个过程是将将人面部热证根据一定的特征比例采样,比如额头、眼睛、鼻子、嘴巴与耳朵等关键部位,采样后转换成一个数字模型!

人脸动态转换,将一个人的脸部特征采样完成后,使用一个学习型数据库让这些脸部数据运动起来,因为人在发表讲话或者生气和开怀大笑等各种表情的动态模拟,即使采样时你没有发笑,那么计算机也能模拟出这个表情,毕竟偷偷对一个人采样,你不可能录取到他所有表情!

图像动态拼接,这个技术是将目标人脸替换到图像上,这将会牵涉到一个问题,造假者尽可能会选择一个和目标人物最接近的脸型,这种方式是最理想的,因为这样的话,脸部形变会比较小,但工作量也不会减少多少,因为两者要动态无缝连接,而如果不一样,那么需要处理的元素可能会更多。

如何来甄别AI合成的视频?

早期AI合成也就是玩玩,大家一眼就能看出视频造假,但随着技术进步,AI合成的视频如果只是肉眼观看的话,有时候甚至本人都难以区分真假,这又该如何是好呢?我们怎么会知道这个视频到底是真人拍摄的,还是计算机处理的?

各位倒是无需担心,因为有人比各位更担心,大家可能只是担心有人冒充朋友家人诈骗,但政府层面却是要担心国家安全,因为一条假冒的视频可能会造成极其严重的后果,因此早在2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者们提出了一种技术,可以将DeepFake处理后的脸和正常人脸区分出来,识别率达到了92%!

不过这种技术有一个缺点,需要目标对象的数据库,通过这种方式才能对比出真假,简单地说事后甄别,这种技术没啥大问题,但实时识别就有问题,当场找目标数据,到哪去找啊?

当然各位的担心也不无道理,但更先进的技术已经准备好了,2020年8月份,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作,研发出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake视频检测方法,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸。

它不需要目标人脸对比,只是根据视频中相邻帧之间的差异,将其和自然人脸的表情数据库对比(软件中内置),即可准确的将伪造的人脸识别出来,所以它无需先建模,比伯克利分校的技术NB太多了!

也许在不远的未来,我们手机中都会内置一款这种识别假冒视频的软件,和人视频或者播放录像时,就可以将其调用,然后将其识别出来,比如告知伪造可能性有多高,来一个绿色、黄色、橙色与红色四个等级,如果是绿色,那么OK通过,如果黄色,那么需要注意,橙色和红色,几乎就100%肯定是伪造,那么请立即报警,如果此人跟你要钱财的话!

但这个只是一个设想,各位可以去开发了啊,种花家不收出馊主意的费用,开发破产了也别来找我哈!

所以啊,这种实时识别的软件肯定很有前途哦!

用户评论

夏日倾情

这个游戏听起来有点邪乎啊,不知道是什么样子的。

    有11位网友表示赞同!

醉枫染墨

账号被封停和认输视频合成?感觉像是在探讨现实世界和网络世界的边界。

    有6位网友表示赞同!

苍白的笑〃

黑科技DeepFake好像在游戏中被用来做坏事啦!

    有12位网友表示赞同!

涐们的幸福像流星丶

听起来挺刺激的,这种类型的游戏应该很吸引人吧。

    有6位网友表示赞同!

百合的盛世恋

如果是真的话,那这游戏的画面可能相当震撼。

    有7位网友表示赞同!

日久见人心

封停机制可能会让玩家更加珍惜自己的账号和安全感。

    有8位网友表示赞同!

她的风骚姿势我学不来

DeepFake技术用在游戏中,不知道会有什么效果。

    有16位网友表示赞同!

寒山远黛

这样的游戏可能会有很高的挑战性。

    有15位网友表示赞同!

没过试用期的爱~

我觉得这类游戏会让人思考网络道德和法律问题。

    有11位网友表示赞同!

苏莫晨

听起来像是结合了悬疑、惊悚和科幻元素的游戏。

    有17位网友表示赞同!

执念,爱

如果游戏做得好,可能会成为热门作品。

    有16位网友表示赞同!

?亡梦爱人

封停机制应该是为了保护玩家的利益。

    有14位网友表示赞同!

愁杀

不知道 DeepFake 技术会不会用到其他方面,比如角色塑造或者场景渲染。

    有5位网友表示赞同!

仰望幸福

这款游戏看起来很有创意,让人期待它的推出。

    有15位网友表示赞同!

雨后彩虹

听说DeepFake技术在现实生活中也有争议,不知道游戏里会如何处理这些问题。

    有13位网友表示赞同!

煮酒

喜欢玩这样有深度的游戏,它不会只是一味地追求娱乐价值。

    有7位网友表示赞同!

残留の笑颜

游戏中的这些机制是否会对未成年玩家造成负面影响呢?需要家长注意哦。

    有5位网友表示赞同!

蹂躏少女

希望这款游戏能给我们带来一些新的启示。

    有6位网友表示赞同!

莫失莫忘

对于喜欢尝试新技术的玩家来说,这可能是一个不错的选择。

    有16位网友表示赞同!

爱到伤肺i

如果操作简单易懂,那么就算是不熟悉相关技术的玩家也能享受其中。

    有16位网友表示赞同!

青瓷清茶倾城歌

不知道游戏公司如何平衡趣味性和教育意义的关系。

    有15位网友表示赞同!

笑傲苍穹

想知道这款游戏能否真正引起社会对相关问题的关注。

    有13位网友表示赞同!

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