来源 | 数据分析与统计之美
作者 | 1_bit
在计算机中，编写程序需要使用计算机编程语言。由于种类和特殊性不同，计算机语言有上百种。那么，随着办公需求越来越复杂，什么语言可以提高我们的办公效率呢？
Python 作为最流行的语言之一，拥有许多强大的第三方库来支持它。换句话说，这些库都是已经实现好的函数，等着你去使用它们来完成你所需要的定制功能。我们只需要学习 Python 的基本语法，就可以提高我们在办公室的工作效率。
今天的文章将以模拟解决10个办公需求为主要内容，让大家感受一下Python的魅力。本文将要解决的10个办公需求如下：
上班第一天
上班第一天，老板给你一堆文本文件，让你把里面的电话号码提取出来。如果是普通的上班族，你会一个个的搜索文本文件来获取信息，但在今天电脑深度渗透的时代，这显然是提高办公效率、解放自我的更好选择。
首先我们可以认为文本文件是一个后缀名为txt的文件，这个文本文件首先需要被读取，读取文本信息需要用到Python的open函数。此时创建一个名为day1.py的Python文件，编写一个名为get_str的函数，并将需要读取的文件路径作为参数传入，函数返回读取的内容。函数代码如下：
#读取目标文本文件
def get_str(path):
f = open(path,encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
return data
现在读取文本内容的函数已经写好了，接下来就是从读取的值中提取电话号码了。提取电话号码，我们使用正则表达式，这里就不解释如何使用正则表达式了，使用正则表达式需要使用re模块，导入re模块后，调用re模块的findall方法读取电话号码然后返回：
import re
#正则获取文本号码
def get_phone_number(str):
res = re.findall(r'(13\d{9}|14[5|7]\d{8}|15\d{9}|166{\d{8}|17[3|6|7]{\d{8}|18\d{9})', str)
return res
然后最后一步就是保存信息了，保存信息需要创建一个名为save_res的函数，传入两个参数，提取号码的结果和保存文件的路径，然后遍历结果并使用write方法写入，函数代码如下：
#保存得到号码
def save_res(res,save_path):
save_file = open(save_path, 'w')
for phone in res:
save_file.write(phone)
save_file.write('\n')
save_file.write('\n号码共计：'+str(len(res)))
save_file.close()
print('号码读取OK，号码共计：'+str(len(res)))
最后一步就是调用创建的代码，使用input接收两个输入值，一个是需要读取的目标文件路径，一个是保存结果的文件路径，然后依次调用函数，代码如下：
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
#read_str=get_str(path)
res=get_phone_number(get_str(path))
save_res(res,save_path)
此时我们建立一个txt文件用于测试，文件名及后缀为phone.txt，内容为：
张三：15888888888
李四：15888888888
王五：15888888888
草帽：15888888888
李四：15888888888
柳叶：15888888888
柳叶：15888888888
李四：15888888888
柳叶：15888888888
柳叶：15888888888
李四：15888888888
柳叶：15888888888
柳叶：15888888888
李四：15888888888
柳叶：15888888888
李四：15888888888
李四：15888888888
柳叶：15888888888
接下来在DOS下运行Python文件day1，输入文件存放路径和保存路径，当信息提取完成后会有提示：
现在检查保存的文件res.txt，发现电话号码信息已经被提取出来了：
至此，第一天的工作就轻松完成了，还可以把剧本分享给同事，提升自己的形象，是不是很棒呢？
上班第二天
上班第二天，你被分配了一项任务，就是用Excel保存第一天的phone.txt文本。如果文本包含数万条信息，手动完成这项任务可能需要非常长的时间，而且很有可能会遗漏一些信息。
这时候用Python做自动化会大大减少你的操作时间，而且程序正确的话，数据缺失的概率极低。那么Python能胜任第二天的功能吗？答案当然是“能！”。Python有一个第三方库叫xlwt，可以自动将数据保存到Excel文件中。接下来我们来看看如何解决。
首先，创建一个名为day2.py的Python文件，并在文件头中导入xlwt：
import xlwt
由于我们当前需要的数据是用于第一天的任务的，所以我们继续使用第一天用到的get_str函数：
#读取目标文本文件
def get_str(path):
f = open(path,encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
return data
接下来我们创建一个名为save_excel的函数，该函数包括保存文件、设置sheet名、设置列名、设置列值等功能。save_excel函数接收四个参数，分别是save_path、sheetname、column_name_list、content。首先我们在函数中创建一个Workbook对象：
def save_excel(save_path,sheetname,column_name_list,read_list):
workbook = xlwt.Workbook()
然后在函数体中使用add_sheet添加sheet，add_sheet函数接收一个sheet名称的参数，我们将接收到的sheetname参数作为sheetname的值，add_sheet函数会返回创建的sheet对象，代码写法如下：
sheet1 = workbook.add_sheet(sheetname=sheetname)
接收到参数之后，我们可以使用for循环将传递的列名column_name_list设置到sheet上：
for i in range(0,len(column_name_list)):
sheet1.write(0,i,column_name_list[i])
上述代码中，write方法第一个参数是sheet的行，这里的0表示第一行；参数i表示列，因为i从0开始到当前列元素的长度去遍历column_name_list，这次是从0开始到column_name_list的最后一个元素，那么从第一列到对应最后一列的所有列名都会填入sheet页眉中。
接下来我们应该为这些列设置元素，这时候我们遍历传递过来的read_list，里面就是这些列的具体内容，比如姓名、电话号码等，这时候我们遍历read_list，由于原始数据每一行都会用姓名和电话号码来分隔，比如“张三：”，所以我们在遍历read_list的时候应该再次将值分开，赋值方式和列名设置一样，这里就不再赘述了，代码如下：
i=1
for v in read_list:
kval=v.split('：')
for j in range(0,len(kval)):
sheet1.write(i+1,j,kval[j])
print(kval[j])
i=i+1
最后使用workbook对象调用save方法，并传递保存地址，save_excel自定义函数完整代码如下：
#保存为Excel文件
def save_excel(save_path,sheetname,column_name_list,read_list):
workbook = xlwt.Workbook()
sheet1 = workbook.add_sheet(sheetname=sheetname)
for i in range(0,len(column_name_list)):
sheet1.write(0,i,column_name_list[i])
i=1
for v in read_list:
kval=v.split('：')
for j in range(0,len(kval)):
sheet1.write(i+1,j,kval[j])
i=i+1
workbook.save(save_path)
print('信息保存 OK，记录条数共计：'+str(len(read_list)))
到此，主要函数已经写好了，接下来我们要接受用户输入的文件路径、文件保存路径、sheetname、列名，并使用换行符“\n”作为原始数据的列表分隔符，代码如下：
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
sheet_name=input("请输入sheetname：")
column_name=input("请输入列名，并且使用英文逗号隔开：")
column_name_list=column_name.split(',')
read_str=get_str(path)
read_list=read_str.split('\n')
save_excel(save_path,sheet_name,column_name_list,read_list)
现在运行day2.py文件，输入所需内容，就会出现成功提示：
然后可以在保存的文件中看到提取的信息：
上班第三天
第三天，老板给你布置了一项任务：从文本中提取邮箱地址。这项任务和第一项类似，我们只需要替换正则表达式即可完成任务。创建一个名为 day3.py 的 Python 文件。day3.py 完整代码如下：
import re
#正则获取目标信息
def get_re_str(str):
res = re.findall(r'^[A-Za-z0-9\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$', str)
return res
#读取目标文本文件
def get_str(path):
f = open(path,encoding="utf-8")
data = f.read()
f.close()
return data
#保存得到的信息
def save_res(res,save_path):
save_file = open(save_path, 'w')
for phone in res:
save_file.write(phone)
save_file.write('\n')
save_file.close()
print('信息读取OK，信息共计：'+str(len(res)))
path=input("请输入文件路径：")
save_path=input("请输入文件保存路径：")
#read_str=get_str(path)
res=get_re_str(get_str(path))
save_res(res,save_path)
上面的代码中，我们修改了一些函数名以及必要的正则信息，使得函数功能与名称一一对应。这里我们已经知道，如果想从一段文本中提取常用信息，只需要修改对应的正则表达式即可。如果不知道正则表达式怎么写，可以用搜索引擎搜索，直接替换即可完成功能。这里针对邮箱的正则表达式为 '^[A-Za-z0-9\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$'。我们现在运行文件，填入必要的输入信息，即可提取对应文本中的邮箱文本信息。
上班第四天
今天是第四天，前三天你做的已经很不错了，自然上级会更加看重你，这时候上级给你一个G的压缩包，告诉你里面的图片都要加水印，这个功能要怎么实现呢？
当然，你可以通过其他软件付费，但你很可能自己支付这几十美元。现在你已经学会了 Python 并完成了一些任务，你应该寻找 Python 的相关支持库。如果你已经开始寻找相关的 Python 支持，我可以告诉你“恭喜你！你的想法非常正确。”你可以使用 Python 的 opencv 库来完成这个操作。
安装完opencv库之后，导入opencv库，引入os，因为我们接下来要对某个文件夹下的文件进行批量水印操作，会涉及到目录文件读取：
import cv2
import os
接下来根据用户输入的路径判断需要操作的目录下的图片：
path=input("请输入需要加水印的文件夹路径：")
然后获取目录中的所有文件：
file_list = os.listdir(path)
最后循环遍历每张图片，使用imread方法读取图片获取图像对象，使用putText方法为图像对象添加水印信息，水印信息参数已经在注释中说明。最后使用imwrite方法保存图片：
for filename in file_list:
img1 = cv2.imread(path+filename,cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.putText(img1,'CSDN',(10,10) , 1, 1, (255,255,255),1) #图片，文字，位置，字体，字号，颜色，厚度
cv2.imwrite(path+filename, img1)
运行程序并输入路径后，最终生成的图像结果如下：
上班第五天
你在公司已经小有名气了，上司告诉你，“你之前同事的电脑里重复文件太多，导出的文件也太多，需要删除重复文件。”这个任务交给你，那么如何删除重复文件呢？
没错，就是用文件的md5值来比对，相同文件的md5值是相同的，只需要遍历目录下文件的md5值，如果出现重复的md5，就删除该文件。
第一步导入两个模块，其中hashlib作为md5计算所需的模块：
import hashlib,os
接下来编写一个需要传入文件路径的函数来获取文件的md5：
def getMD5(filepath):
f = open(filepath,'rb')
md5obj = hashlib.md5()
md5obj.update(f.read())
hash = md5obj.hexdigest()
f.close()
return str(hash).upper()
上述代码中，hashlib.md5()用于获取md5加密的对象，md5obj.update()用于指定加密后的信息，最后md5obj.hexdigest()用于获取加密后的十六进制字符串。至此，就可以获取到md5加密后的十六进制字符串，最后返回。接下来，我们需要让用户进入需要过滤重复文件的目录：
path=input("请输入需要重复文件过滤文件夹路径：")
然后获取目录下的文件信息，并建立列表记录md5值：
file_list = os.listdir(path)
file_md5=[]
然后使用for循环遍历指定目录：
for filename in file_list:
md5val=getMD5(path+filename)
if md5val in file_md5:
os.remove(path+filename)
else:
file_md5.append(md5val)
print("处理完毕...")
上述代码中，调用getMD5方法获取文件的md5值，然后判断md5值是否在记录列表中，如果在则使用os的remove方法移除该文件，否则将md5值记录下来，这样就实现了删除重复文件的操作。
运行程序后，进入目录，重复文件会被清理：
上班第六天
今天你的领导跟你说，他们需要看作者写的汉字数才能付稿费，但他们只能数汉字，听说以前实习生被要求数得慢，所以希望你能加快数汉字的速度。
当然，对于只使用过几天 Python 的你来说，这是很简单的操作。要完成这个需求，我们需要用到两个 Python 模块，一个是 os，一个是 re。os 用于读取文本信息，re 用于判断汉字。我们先创建一个名为 get_str 的函数，该函数接收文本路径作为参数，然后返回文本信息。函数实现如下：
#读取目标文本文件
def get_str(path):
f = open(path)
data = f.read()
f.close()
return data
接下来输入目标路径代码：
path=input("请输入文件路径：")
接下来我们只需要使用re模块中的findall方法就可以提取了，在findall方法中我们指定汉字范围为\u4e00-\u9fa5：
path=input("请输入文件路径：")
word=re.findall('([\u4e00-\u9fa5])',get_str(path))
print("中文字符,除特殊字符外共：",len(word))
最后我们将需要统计的内容复制到一个文本文件中，运行脚本，结果如下：
工作第七天
今天艺术家跟你说她需要官网的二维码来做海报，但是不知道去哪拿，需要你的帮助，你让她稍等一下，然后就立马发给她了，你是怎么做到的？
在Python中，有一个库叫qrcode，可以直接对指定的URL生成二维码，首先介绍一下qrcode库。
import qrcode
然后设置创建二维码所需的具体信息，如大小、尺寸、公差等，代码和注释如下：
qr = qrcode.QRCode(
version=2,#尺寸
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,#容错信息当前为 7% 容错
box_size=10,#每个格子的像素大小
border=1#边框格子宽度
)#设置二维码的大小
然后指定URL，生成二维码图片，最后保存：
qr.add_data("https://www.csdn.net/")#指定 url
img = qr.make_image()#生成二维码图片
img.save("F:\work\day7\csdn.png")#保存
运行脚本，生成csdn官网链接：
上班第八天
上班第八天到了，你的技术得到了领导和同事的认可，同事小王找你做一个GIF图，他不会做，但是手头有好几张图片，你立马答应了。
小王给你一个文件夹，里面是按顺序排列的图片，你需要根据需要制作动画图片，为了方便，我们以下面两张图片为例：
这时候需要的Python库是imageio，使用这个库可以很方便的将多张图片生成gif图。首先我们需要一个列表来存储图片路径，为了演示方便，我们直接使用列表作为存储，并创建一个变量来存储图片路径：
import imageio
image_list = [r'F:\work\day4\1.png', r'F:\work\day4\2.png']
gif_name = r'F:\work\day4\gif.gif'
接下来创建一个列表，用于存储读取的图片信息，方便合成gif图片：
frames = []
然后遍历图片路径，然后使用imageio的imread方法读取图片并添加到frames列表中：
for image_name in image_list:
frames.append(imageio.imread(image_name))
接下来使用imageio的mimsave方法传入gif_name保存路径信息、frames图片信息、'GIF'生成图片类型、以及切换gif图片的duration参数2：
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=2)
最后运行脚本，获取gif图像。
上班第九天
第九天到了，今天早上人事部说需要你把一份文件翻译成中文，质量不用太好，但必须快点，你还是毫不犹豫的答应了。
Python中有一个库叫translate，可以直接翻译英文文本，我们先导入这个库：
from translate import Translator
然后设置翻译的语言类型：
translator = Translator(to_lang="Chinese")
接下来设置翻译的语言文本，这里我们创建一个函数来直接获取文本信息：
def get_str(path):
f = open(path)
data = f.read()
f.close()
return data
然后要求用户输入文件路径并获取文件文本：
path=input("请输入文件路径：")
text=get_str(path)
文字信息为：
Virtual Group Coaching: How to Improve Group Relationships in Remote Work Settings
最关键的一步就是将文本翻译进translate方法并输出：
translation = translator.translate(text)
print(translation)
最后我们运行脚本，得到结果：
工作第十天
第十天，老板给了你一个视频文件，希望你能提取音频，老板很器重你，还说今天转正后会提前升职加薪，你也很激动，直接用3行代码就提取出了指定视频的音频。
Python可以使用moviepy库来操作视频，第一步是引入moviepy：
from moviepy.editor import AudioFileClip
然后使用AudioFileClip获取视频信息：
my_audio_clip = AudioFileClip("E:\PyVedio\py02.mp4")
最后直接使用方法将视频的音频写入文件中：
my_audio_clip.write_audiofile("E:\PyVedio\py02.wav")
见识了Python这么多的“神奇”用法，何不尝试一下呢？
-结尾-
